Analisis Persebaran Kejahatan di Sulawesi Tenggara Menggunakan Pendekatan Visualisasi dengan Python Heatmap

Main Article Content

Fachdy Nurdin
Rudy Agus Gemilang Gultom
Achmad Farid Wadjdi

Abstract

Penelitian ini mengkaji analisis dan visualisasi persebaran kejahatan di wilayah Sulawesi Tenggara menggunakan heatmap dalam Python. Fokus penelitian adalah pada data kriminalitas tahun 2022, yang meliputi berbagai jenis kejahatan seperti penganiayaan, pengeroyokan, pencurian, penipuan, dan KDRT. Data diperoleh dari Kepolisian Daerah Provinsi Sulawesi Tenggara dan Badan Pusat Statistik. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data kejahatan dengan detail lokasi (latitude dan longitude) dan analisis data menggunakan library Python, terutama Folium dengan Plugin Heatmap. Hasil visualisasi menunjukkan pola persebaran kejahatan di Sulawesi Tenggara, dengan penekanan pada area yang memiliki insiden kejahatan tinggi. Penelitian ini menghasilkan wawasan baru mengenai tren dan pola kejahatan di wilayah tersebut, yang berguna untuk strategi pencegahan kejahatan dan kebijakan penegakan hukum. Penelitian ini menunjukkan bahwa visualisasi data dengan heatmap dapat menjadi alat yang efektif dalam menganalisis dan memahami persebaran geografis kejahatan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen keamanan.

Article Details

How to Cite
Nurdin, F., Gultom, R. A., & Wadjdi, A. (2024). Analisis Persebaran Kejahatan di Sulawesi Tenggara Menggunakan Pendekatan Visualisasi dengan Python Heatmap. Journal on Education, 6(2), 14000-14005. https://doi.org/10.31004/joe.v6i2.5137
Section
Articles

References

Dulkiah, M. (2020). Sosiologi Kriminal. In LP2M UIN SGD BANDUNG.
Efendi, Y. (2018). Internet Of Things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 4(1), 19–26. https://doi.org/10.35329/jiik.v4i1.48
Flora, H. S. (2018). Keadilan Restoratif Sebagai Alternatif Dalam Penyelesaian Tindak Pidana Dan Pengaruhnya Dalam Sistem Peradilan Pidana Di Indonesia. In University Of Bengkulu Law Journal (Vol. 3, Issue 2, pp. 142–158). https://doi.org/10.33369/ubelaj.v3i2.6899
Prihatmono, M. W., & Watratan, A. F. (2019). Implementasi Algoritma C4.5 Menggunakan Python Untuk Klasifikasi Kepuasan Konsumen. Progres, 49–55. https://jurnal.stmikprofesional.ac.id/index.php/Progress/article/view/146/22
Somba, S., Rauf, S., Aboe, A. F., & Hasanuddin, U. (2017). Analisis Karakteristik Spasial Kota Pare-Pare Berbasis Gis Dan Remote Sensing Menggunakan Citra Landsat 8 Analysis Of The Spatial Characteristics In Pare-Pare Town Based Of Gis And Remote Sensing Using Landsat Image 8. Environmental Science, Mathematics.
Wahyu Kurniawan, & Hapsoh, S. (2019). Sumber Kejahatan dalam Perspektif Psikologi Islam. Jurnal Dakwah Dan Pengembangan Sosial Kemanusiaan, 10, 214–230.